“虚拟医生”打来随访电话,询问很亲切

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2018-10-05

  随着人工智能(AI)在医疗领域日渐广泛的应用,许多科幻情节也在日渐变成现实:今年6月1日▓,上海交通大学医学院附属仁济医院在日间手术病房上线AI随访助手▓,亲切的语调、细致的询问▓,让这位“虚拟医生”在患者群体中很受欢迎,医护人员也大赞▓,“我们终于从重复繁琐的工作中解放出来了▓,‘虚拟医生’有着高效▓、准确、稳定的‘工作作风’,在随访中起到了或许比我们更大的作用。 ”  降低费用成本、弥补人才不足、用于成熟技术,人工智能的特点与医疗行业的需求似乎有着与生俱来的“缘分”。 正在全力打造人工智能应用示范高地的上海,已为智能医疗的率先“试水”提供广阔平台▓。   一天打12小时电话?AI解决大问题  走进位于仁济医院门诊大楼的日间手术管理中心,护士吴玲娣正在电脑上核对整理上周出院的患者随访信息▓。 她告诉记者,仁济日间手术日均出院患者数超过120人次▓,每位患者一般在术后24至48小时要进行一次随访,每个随访电话至少3至5分钟▓,这就意味着▓,长期以来,医务人员每天要花9至12个小时用于电话随访。

“我们希望随访能真正让患者反馈问题、医生了解症状,医务人员不应该只是简单的接线员、记录员,分析整合数据是最终目标▓。 ”  记者在电脑上看到▓,在一通“虚拟医生”拨打给泌尿外科患者汪先生的随访电话中▓,既包括“有无血尿”“腰酸腰痛否”“是否发烧”等临床症状询问,也有“来不来取病理报告”等事务性问答,更有“满意程度”“改进”条目便于患者对“虚拟医生”提意见。

“虚拟医生”会抓取患者回答中的重点词段并转为文字形成标签▓,可帮助医务人员快速进行大数据录入整理▓。

  若AI抓取的语音信息不准确怎么办?吴玲娣介绍,在“记录详情”中,患者的每一句回答都留有录音,医务人员会人工进行审核▓。

“考虑到中老年患者与外地患者的口音问题,目前AI基本已可识别长三角区域大多数方言,它也始终在不断的学习过程中。

”  仁济医务一处副处长樊翊凌介绍▓,至8月中旬,“虚拟医生”已在胆胰外科、妇科、泌尿外科、乳腺外科等日间手术8大主要科室随访2189人次▓,电话接通率达%,指标采集率达%▓,患者满意率达%。

汪先生很是感慨,“医学和科技的发展速度太快了▓,不过接到这样的电话,我们也觉得很安心。 ”  AI现有“身份”:辅助者而非决策者  据悉,除了在日间手术管理中心正式上线外,“虚拟医生”也在仁济体检中心▓、肿瘤科试点。

“目前▓,这位‘虚拟医生’还是菜鸟水平,因此我们选择的病种大多随访内容均一、患者接受度高且科室医务人员积极性强▓。 ”樊翊凌说,未来“虚拟医生”将实现与每一位医生的数据库链接,通过技术创新,完成医生知识内容转化为AI服务手段▓,最终通过模式创新实现医生对患者的“一对多服务”。   当然▓,“虚拟医生”的理解能力如今还比不上真实医生,其实在任何应用领域,AI语音识别的重点难点都在于语义。 “除了口音问题之外,患者的重复性描述、形容等等也可能会‘绕晕’它。 ”吴玲娣建议▓,随访时患者可以用尽量简单清晰的语言描述症状,“比如表达痛感时▓,可以说针扎痛▓▓、撕裂痛▓、疼痛时长等,但‘我疼得快死掉了’的说法,可能会造成AI理解失误。

”  在市卫计委副主任闻大翔看来▓▓,目前AI在医疗领域的应用还处于需依靠大量人力的孵育阶段,可以做“参与者”“辅助者”,但远达不到“决策者”级别。

“2012年▓,《经济学人》智库曾就大众消费者关于移动医疗优先级需求做出调查,全盘管理健康▓、寻求健康信息分别达到%与%,医患沟通、信息提醒等紧随其后。 如今▓,AI的参与让这些需求逐步得到满足,但大范围推广之前,我们必须思考关于医学伦理的问题:如果在AI随访过程中出现误读▓、漏读而造成患者病情延误等严重后果,相关责任应由AI开发公司、医疗机构还是医生承担?我们期待有更多法律及规范的出台和完善,能帮助它成长得更好更快。 ”  人工智能医疗应用瓶颈亟待突破  “无论人工智能目前还有怎样的局限性▓,医学界主动拥抱它的时代已经来临▓。 ”仁济医院副院长张继东直言,“在医疗器械研发等诸多方面,我们都没有抢占先机,AI正给予我们一次弯道超车的机会。 ”  正如张继东所说,目前包括AI随访、AI读片、AI肿瘤诊断等在内,医务人员都在进行知识库筹备▓,即提供“阿尔法狗的棋谱”▓。

市卫生和健康发展研究中心主任金春林也提到▓,数据与算法是AI发展的基础与核心,必须尽快打通各部门与机构间的数据壁垒▓。 因此,尽管各式医疗AI产品陆续面世,但距离真正落地仍需时日。

  除医学伦理等相关法律及规范外▓,医疗AI行业审批▓、准入标准目前也不清晰。

“2017年2月,国家卫健委办公厅曾发布《人工智能辅助诊断技术管理规范(2017年版)》,对AI辅助诊断的准入有了规定,但目前适用于全行业的标准还未形成。 ”金春林还提到,“医疗AI人才是复合应用型人才,国内比较短缺;目前医疗AI产品大多在医疗机构内属于试用阶段,即不可收费▓,这样并不利于可持续良性发展。

基础医疗保险▓▓▓、商业医疗保险未来要不要、如何来支付医疗AI技术?这些都需要管理部门、医疗机构与AI公司共同调研和思考▓。

”  如今,医疗AI正在发达地区的三级医院大放异彩,在金春林看来,未来它更将在我国基层医疗机构大有可为。

“卫生系统人才数量的匮乏并非朝夕可以解决▓,伴随着老龄化的逐步加重,人工智能会很好地弥补人力资源的不足并控制和降低医疗成本。

”他满怀信心,“当人工智能赋能基层医疗的那一天真正实现时,健康中国▓、健康上海都将增添更广、更新的内涵。 ”(解放日报记者黄杨子)注:请在转载文章内容时务必注明出处!编辑:王丹沁。